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Pi-Cycle-Top mit Kursprojektionsmodellen

Daten & Charts werden stündlich aktualisiert

Preis aktualisiert vor 55 Minuten
Block aktualisiert vor 4 Minuten

Chart

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Was zeigt dieser Chart?

Dieser Chart zeigt den Bitcoin-Preis, ein geschätztes Datum für den Pi-Cycle-Top auf Grundlage der jüngsten Steigung sowie drei verschiedene Kursmodelle, die versuchen, den Bitcoin-Preis zu projizieren:
- Stock to Flow
- Power Law
- HPR Rainbow

Pi-Cycle-Top-Schätzung

Der Pi-Cycle-Top-Indikator ist ein technisches Werkzeug zur Identifizierung potenzieller Hochpunkte in Bitcoins Kurszyklen. Er wurde im April 2019 von Philip Swift von LookIntoBitcoin eingeführt und nutzt zwei wichtige gleitende Durchschnitte, um Aufschluss darüber zu geben, wann sich Bitcoin einem lokalen Hoch oder einem Zyklus-Top nähern könnte.

Dieser Chart nimmt die Steigung beider gleitender Durchschnitte (111DMA und 350DMA x2) aus den letzten 10 Tagen und extrapoliert sie in die Zukunft, um zu schätzen, wann sie sich kreuzen könnten. Die Extrapolation läuft weiter, bis sich die Linien schneiden, was ein potenzielles zukünftiges Pi-Cycle-Top-Signal anzeigen könnte.

Der Pi-Cycle-Top tritt auf, wenn der 111-Tage-Durchschnitt (111DMA) nach oben über den mit 2 multiplizierten 350-Tage-Durchschnitt (350DMA x 2) steigt und ihn kreuzt. Diese Überkreuzung hat historisch große Bitcoin-Zyklus-Tops signalisiert und macht sie zu einem wertvollen Werkzeug zur Identifizierung potenzieller Markthochpunkte.

Power Law

Das Bitcoin-Power-Law wurde 2015 von Giovanni Santostasi (@Giovann35084111 auf Twitter) entwickelt.

Giovanno ist Physiker, Neurowissenschaftler und Finanzanalyst.

Du kannst seine aktuelle Übersicht darüber, wie er das Modell entwickelt hat, hier lesen.

Das Power-Law zielt darauf ab, den Bitcoin-Preis auf Grundlage folgender Annahme zu projizieren:

Bitcoins Preis, Nutzerzahl und Mining-Leistung steigen auf vorhersehbare Weise, ähnlich wie eine wachsende Stadt, in der jeder Teil die anderen in einer kontinuierlichen Rückkopplungsschleife beeinflusst.

Stock to Flow

Stock to Flow wurde 2019 von PlanB entwickelt.

Stock to Flow ist ein Modell zur Bestimmung der Knappheit von Vermögenswerten. Das Modell kann auch verwendet werden, um Preise von Vermögenswerten anhand ihrer Knappheit vorherzusagen.

Formel:
Die Formel für Stock to Flow ist einfach.

Stock to Flow entspricht: Stock / Flow

Stock ist die aktuell vorhandene Menge eines Vermögenswerts.
Flow ist die Menge eines Vermögenswerts, die in einem bestimmten Jahr produziert wird.

Nehmen wir an, es gibt 20 Millionen Bitcoins und jedes Jahr werden 200.000 neue Bitcoins ausgegeben.

Unsere Gleichung würde lauten:

20.000.000 BTC insgesamt / 200.000 neue BTC pro Jahr = 100 Stock to Flow (S2F)

Auf Grundlage dieses S2F-Werts wird ein Modell erstellt, das versucht, den Bitcoin-Preis anhand der Knappheit zu projizieren.

Halving Price Regression

Die Halving Price Regression (HPR) ist eine nichtlineare Regressionskurve, die ausschließlich anhand der Bitcoin-Preise an den Bitcoin-Halving-Daten berechnet wird.

Diese Methode schließt die Hype-Zyklen aus, um eine konservative Preisschätzung zu erstellen.

Haftungsausschluss
Alle Informationen auf dieser Seite sind nicht als Finanzberatung zu verstehen. Sie sollten eigene Recherchen anstellen, bevor Sie Entscheidungen treffen.

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