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带价格预测模型的 Pi Cycle 顶部
数据和图表每小时更新一次
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27分钟前
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5分钟前
图表 |
这张图表展示了什么？
此图表显示比特币价格、基于近期斜率对 Pi Cycle 顶部的预计日期，以及三个试图预测比特币价格的不同价格模型：
- Stock to flow
- 幂律
- HPR 彩虹
Pi Cycle 顶部预测
Pi Cycle 顶部指标是一款用于识别比特币价格周期潜在顶部的技术工具。它由 LookIntoBitcoin 的 Philip Swift 于 2019 年 4 月提出，利用两条关键移动平均线，帮助洞察比特币何时可能接近局部顶部或周期顶部。
此图表取两条移动平均线（111DMA 与 350DMA×2）最近 10 天的斜率，并将其外推至未来，以预测两者何时可能交叉。外推持续进行，直到两条曲线相交为止，这可能预示未来潜在的 Pi Cycle 顶部信号。
当 111 日移动平均线（111DMA）上升并上穿 350 日移动平均线的 2 倍（350DMA×2）时，便出现 Pi Cycle 顶部。这一交叉在历史上曾标志着比特币的主要周期顶部，使其成为识别潜在市场峰值的宝贵工具。
幂律
比特币幂律由 Giovanni Santostasi
（Twitter 上的 @Giovann35084111）于 2015 年创建。
Giovanno 是一位物理学家、神经科学家兼金融分析师。
关于他如何创建该模型的近期概述可在
此处阅读。
幂律旨在基于以下假设来预测比特币的价格：
比特币的价格、用户数量和挖矿算力以可预测的方式增长，就像一座城市在成长一样，各个部分在持续的反馈循环中相互影响。
Stock to Flow
Stock to flow 由 PlanB 于 2019 年创建。
Stock to flow 是一种用于判断资产稀缺性的模型。该模型也可用于基于稀缺性来预测资产价格。
计算公式：
Stock to flow 的计算公式很简单。
Stock to flow 等于：存量 / 流量
存量是资产的当前总量。
流量是某一年内生产的资产量。
假设存在 2,000 万枚比特币，且每年发行 20 万枚新比特币。
我们的公式为：
总 BTC 20,000,000 / 每年新增 BTC 200,000 = Stock to Flow（S2F）100
基于该 S2F 值，便可创建一个试图从稀缺性角度预测比特币价格的模型。
减半价格回归
减半价格回归（HPR）是一条仅使用比特币减半日期当天价格计算得出的非线性回归曲线。
该方法通过剔除炒作周期，从而生成保守的价格估计。
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