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Pi Cycle Top con modelos de proyección de precio

Los datos y gráficos se actualizan cada hora

Precio actualizado hace 53 minutos
Bloque actualizado hace 9 minutos

Gráfico

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¿Qué muestra este gráfico?

Este gráfico muestra el precio de Bitcoin, una fecha estimada para el Pi Cycle Top basada en la pendiente reciente, y tres modelos de precio diferentes que intentan proyectar el precio de Bitcoin:
- Stock to Flow
- Power Law
- HPR Rainbow

Estimación del Pi Cycle Top

El indicador Pi Cycle Top es una herramienta técnica que se utiliza para identificar posibles máximos en los ciclos de precios de Bitcoin. Introducido en abril de 2019 por Philip Swift de LookIntoBitcoin, utiliza dos medias móviles clave para dar una idea de cuándo Bitcoin podría estar acercándose a un máximo local o de ciclo.

Este gráfico toma la pendiente de ambas medias móviles (111DMA y 350DMA x2) de los últimos 10 días y las extrapola hacia el futuro para estimar cuándo podrían cruzarse. La extrapolación continúa hasta que las líneas se cruzan, lo que podría indicar una posible señal futura de Pi Cycle Top.

El Pi Cycle Top se produce cuando la media móvil de 111 días (111DMA) sube por encima de la media móvil de 350 días multiplicada por 2 (350DMA x 2) y la cruza. Este cruce ha señalado históricamente los grandes techos de ciclo de Bitcoin, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para identificar posibles máximos de mercado.

Power Law

El Power Law de Bitcoin fue creado por Giovanni Santostasi (@Giovann35084111 en Twitter) en 2015.

Giovanni es físico, neurocientífico y analista financiero.

Puedes leer su reciente resumen de cómo creó el modelo aquí.

El Power Law busca proyectar el precio de Bitcoin basándose en la siguiente premisa:

El precio, el número de usuarios y la potencia de minería de Bitcoin aumentan de forma predecible, como una ciudad en crecimiento, donde cada parte influye en las demás en un bucle de retroalimentación continuo.

Stock to Flow

Stock to Flow fue creado por PlanB en 2019.

Stock to Flow es un modelo que se utiliza para determinar la escasez de los activos. El modelo también puede usarse para predecir los precios de los activos en función de su escasez.

Fórmula:
La fórmula de Stock to Flow es sencilla.

Stock to Flow equivale a: Stock / Flow

Stock es la cantidad actual de un activo.
Flow es la cantidad de un activo producida en un año determinado.

Supongamos que hay 20 millones de bitcoins y que cada año se emiten 200.000 nuevos bitcoins.

Nuestra ecuación sería:

20.000.000 BTC en total / 200.000 BTC nuevos al año = 100 Stock to Flow (S2F)

Con base en este valor de S2F, se crea un modelo que intenta proyectar el precio de Bitcoin en función de la escasez.

Halving Price Regression

La Halving Price Regression (HPR) es una curva de regresión no lineal calculada usando únicamente los precios de Bitcoin en las fechas de los halvings de Bitcoin.

Este método excluye los ciclos de hype para crear una estimación de precio conservadora.

AVISO LEGAL
Ninguna información de esta página debe considerarse asesoramiento financiero. Debes hacer tu propia investigación antes de tomar cualquier decisión.

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