Dane i wykresy aktualizowane co godzinę
Ten wykres pokazuje cenę Bitcoina, szacowaną datę Pi Cycle Top na podstawie ostatniego nachylenia oraz trzy różne modele ceny, które próbują prognozować cenę Bitcoina:
- Stock to flow
- Power Law
- HPR Rainbow
Wskaźnik Pi Cycle Top to narzędzie techniczne używane do identyfikacji potencjalnych szczytów w cyklach cenowych Bitcoina. Wprowadzony przez Philipa Swifta z LookIntoBitcoin w kwietniu 2019 roku, wykorzystuje dwie kluczowe średnie kroczące, aby dostarczyć wglądu w to, kiedy Bitcoin może zbliżać się do lokalnego lub cyklicznego szczytu.
Ten wykres bierze nachylenie obu średnich kroczących (111DMA i 350DMA x2) z ostatnich 10 dni i ekstrapoluje je w przyszłość, aby oszacować, kiedy mogą się przeciąć. Ekstrapolacja trwa, dopóki linie się nie przetną, co mogłoby wskazywać na potencjalny przyszły sygnał Pi Cycle Top.
Pi Cycle Top występuje, gdy 111-dniowa średnia krocząca (111DMA) przesuwa się powyżej i przecina 350-dniową średnią kroczącą pomnożoną przez 2 (350DMA x 2). To przecięcie historycznie sygnalizowało główne szczyty cyklu Bitcoina, co czyni je cennym narzędziem do identyfikacji potencjalnych szczytów rynku.
Prawo potęgowe Bitcoina zostało stworzone przez Giovanniego Santostasiego
(@Giovann35084111 na Twitterze) w 2015 roku.
Giovanni jest fizykiem, neurobiologiem i analitykiem finansowym.
Możesz przeczytać jego niedawny przegląd tego, jak stworzył model
tutaj.
Prawo potęgowe ma na celu prognozowanie ceny Bitcoina w oparciu o następujące założenie:
Cena Bitcoina, liczba użytkowników i moc wydobywcza rosną w przewidywalny sposób, jak rozwijające się miasto, gdzie każda część wpływa na pozostałe w ciągłej pętli sprzężenia zwrotnego.
Stock to flow zostało stworzone przez PlanB w 2019 roku.
Stock to flow to model używany do określania rzadkości aktywów. Model może być również używany do przewidywania cen aktywów na podstawie rzadkości.
Wzór:
Wzór na stock to flow jest prosty.
Stock to flow równa się: Zapas / Przepływ
Zapas to bieżąca ilość aktywa.
Przepływ to ilość aktywa wyprodukowana w danym roku.
Powiedzmy, że jest 20 milionów bitcoinów, a każdego roku emitowanych jest 200 000 nowych bitcoinów.
Nasze równanie wyglądałoby tak:
20 000 000 wszystkich BTC / 200 000 nowych BTC rocznie = 100 stock to flow (S2F)
Na podstawie tej wartości S2F tworzy się model, który próbuje prognozować cenę Bitcoina w oparciu o rzadkość.
Regresja ceny halvingu (HPR) to nieliniowa krzywa regresji obliczona przy użyciu wyłącznie cen Bitcoina w datach halvingów Bitcoina.
Ta metoda wyklucza cykle euforii, aby stworzyć konserwatywne szacowanie ceny.
Sekcja wykresów Bitbo oferuje szeroki wybór wykresów i wskaźników dotyczących Bitcoina.
Jeśli masz pytania, uwagi lub sugestie, skontaktuj się z nami na Twitterze lub e-mailem pod adresem info@bitbo.io.